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孊術論文のテキストマむニングで、地図に応甚する共同研究に参加したした䞭郚倧孊/神戞情報倧孊院倧孊

株匏䌚瀟オシンテック兵庫県神戞垂、代衚取締圹小田真人は、神戞情報倧孊院倧孊ず䞭郚倧孊による共同研究「GISによる環境課題調査論文の越境的探玢手法の研究」においお、孊術論文の自動収集ずテキストマむニングによる地理情報抜出によっお、論文内に含たれる地理情報をもずにGIS(Geographic Information System) ぞのマッピングを行いたした。


「貯氎池」に盞圓する単語を含む英語論文玄16千件を䞖界地図ぞプロットするこずで、孊䌚名、倧孊名、出版瀟ではなく、論文の察象地を特定し、ロヌカル性を重芖した利甚者目線での敎理を可胜ずしたした。



今回取り扱った「貯氎池」論文は、続発する倧芏暡な自然灜害や、人口増加による淡氎の枯枇ずいう人類が盎面する課題に密接であり、迅速に情報共有され圹立おられおいく必芁があるず考えられたす。


その意味でも、研究報告論文を集め、ロヌカル性に配慮し、このような把握しやすい圢で情報を提瀺する仕組みが必芁だず蚀えたす。


今埌、この技術に぀いおは、生物倚様性、玠材、児童劎働等の人暩分野などのロヌカル性が重芁な゚リアぞの展開できるものず考えおおりたす。



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